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Integración práctica de GPT-4o, Gemini, Claude, DALL-E y Whisper en Flask. RAG, chat con memoria, CI/CD y despliegue en AWS.

Salidas laborales: AI Engineer, backend con IA, MLOps junior, desarrollador de productos LLM.

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Marco estratégico para adaptarse a la IA en el trabajo: productividad, casos de uso, toma de decisiones y ventaja competitiva profesional.

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Pipeline completo de ciencia de datos: estadística, Python, pandas, visualización, ML introductorio y storytelling con datos.

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Bootcamp intensivo que une IA, ML y data science: TensorFlow, NLP, series temporales y proyectos de extremo a extremo.

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HTML, CSS, JavaScript, Node, Express, APIs REST y bases de datos — base web para desplegar productos IA en producción.

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